斯坦福蒋里:未来人们应像认知“电”一样认识人工智能

  • 日期:08-29
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斯坦福江丽:未来,人们应该认识到像认知“电”这样的人工智能

(智能教育网站)

芥末堆7月31日,智能教育的关键是什么?什么是人工智能思维?昨天,在深圳市物联网主办的智慧教育发展论坛上,不少业内人士和学者讨论了智能教育产业结构和人工智能教育发展趋势等问题。其中,反复提到人工智能思维和智慧课堂,也被认为是未来教育的发展重点。

实施智能教室是最关键和最困难的。

会上,深圳蜂群物联网应用研究所执行院长张晓峰介绍了“智慧教育产业结构与趋势”的大局。

张晓峰认为,智能教育的整体结构可以大致分为五个部分:智能教室,智能分析,智能管理,智能校园和虚拟化管理数据中心。其中,智慧课堂是最关键的环节,也是最困难的部分。

智能教室通过互动教室,VR/AR课程和全息教室为学生提供个性化,身临其境,互动的学习环境。在张晓峰看来,中国智能技术的发展还不成熟。例如,全息技术,AR/VR和其他教学资源薄弱,这是智能教育的软肋。而且,如何教授和设计内容也很困难,这就要求教师不仅要了解知识生成的原理,还要了解人类成长和认知的规律。相比之下,教学,物流和安全的标准化相对较高,更容易,基本上可以实现智能校园和智能管理。张晓峰还指出,智能教育的成本是制约应用场景推广的主要因素。

张晓峰认为,未来教育的主要形式将是开放的虚拟学校+体育学校。学校将加强知识生成的集中化和知识传播渠道的分散化。虚拟学校可以通过技术手段与学校联系。对于在学校容易学习的人来说,这是一个福音。

“教育的本质是人文教育。”张晓峰强调。人文教育包括三个方面:人类历史,自然科学和体育。教育的智慧主要集中在自然科学上,更多地反映了其工具的价值。它不能用教育工具取代教育的本质。必须遵守此属性。自我意识不能被技术手段所取代。

人工智能思维是未来社会的常识

人工智能学习的速度有多快?美国斯坦福大学人工智能,机器人和未来教育中心主任蒋力举了几个例子。第一个例子是,在仅仅两年半的时间里,着名的人形机器人Atlas实现了从“愚蠢的机器人”到“后翻机器人”的转变:只是“出生”,只是完成了打开门的动作,Atlas It需要一个多小时,因为它计算了门把手的位置;经过两年半的时间,它可以灵活地完成跳跃,转弯,甚至360度后空翻。第二个例子是让机器人画下面的画,只需要训练7000次。

图A和图D是机器图纸

人类应该如何应对人工智能的挑战?蒋力认为,你不应该在它擅长的领域与机器人竞争。不要把学生培养成机器人,而要学习人工智能。

什么是AI思考?首先,了解人工智能是如何工作的。它的内涵远不止学习编写代码程序,而是要理解它背后的逻辑。第二,能够将自己与人工智能机器人区分开来。第三,与人工智能机器人协作的能力,因为人工智能是一种工具。

掌握人工智能思维的作用是什么?姜力认为,人工智能思维最终指向创造性的大脑活动,包括:创造力,提问能力,以及解决开放实际问题的能力。目前的机器能力可以满足完成重复性脑力劳动的要求,未来的人工智能教育必将指向更高级的心理活动。

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来源:芥末堆看教育

斯坦福江丽:未来,人们应该认识到像认知“电”这样的人工智能

(智能教育网站)

芥末堆7月31日,智能教育的关键是什么?什么是人工智能思维?昨天,在深圳市物联网主办的智慧教育发展论坛上,不少业内人士和学者讨论了智能教育产业结构和人工智能教育发展趋势等问题。其中,反复提到人工智能思维和智慧课堂,也被认为是未来教育的发展重点。

实施智能教室是最关键和最困难的。

会上,深圳蜂群物联网应用研究所执行院长张晓峰介绍了“智慧教育产业结构与趋势”的大局。

张晓峰认为,智能教育的整体结构可以大致分为五个部分:智能教室,智能分析,智能管理,智能校园和虚拟化管理数据中心。其中,智慧课堂是最关键的环节,也是最困难的部分。

智能教室通过互动教室,VR/AR课程和全息教室为学生提供个性化,身临其境,互动的学习环境。在张晓峰看来,中国智能技术的发展还不成熟。例如,全息技术,AR/VR和其他教学资源薄弱,这是智能教育的软肋。而且,如何教授和设计内容也很困难,这就要求教师不仅要了解知识生成的原理,还要了解人类成长和认知的规律。相比之下,教学,物流和安全的标准化相对较高,更容易,基本上可以实现智能校园和智能管理。张晓峰还指出,智能教育的成本是制约应用场景推广的主要因素。

张晓峰认为,未来教育的主要形式将是开放的虚拟学校+体育学校。学校将加强知识生成的集中化和知识传播渠道的分散化。虚拟学校可以通过技术手段与学校联系。对于在学校容易学习的人来说,这是一个福音。

“教育的本质是人文教育。”张晓峰强调。人文教育包括三个方面:人类历史,自然科学和体育。教育的智慧主要集中在自然科学上,更多地反映了其工具的价值。它不能用教育工具取代教育的本质。必须遵守此属性。自我意识不能被技术手段所取代。

人工智能思维是未来社会的常识

人工智能学习的速度有多快?美国斯坦福大学人工智能,机器人和未来教育中心主任蒋力举了几个例子。第一个例子是,在仅仅两年半的时间里,着名的人形机器人Atlas实现了从“愚蠢的机器人”到“后翻机器人”的转变:只是“出生”,只是完成了打开门的动作,Atlas It需要一个多小时,因为它计算了门把手的位置;经过两年半的时间,它可以灵活地完成跳跃,转弯,甚至360度后空翻。第二个例子是让机器人画下面的画,只需要训练7000次。

图A和图D是机器图纸

人类应该如何应对人工智能的挑战?蒋力认为,你不应该在它擅长的领域与机器人竞争。不要把学生培养成机器人,而要学习人工智能。

什么是AI思考?首先,了解人工智能是如何工作的。它的内涵远不止学习编写代码程序,而是要理解它背后的逻辑。第二,能够将自己与人工智能机器人区分开来。第三,与人工智能机器人协作的能力,因为人工智能是一种工具。

掌握人工智能思维的作用是什么?姜力认为,人工智能思维最终指向创造性的大脑活动,包括:创造力,提问能力,以及解决开放实际问题的能力。目前的机器能力可以满足完成重复性脑力劳动的要求,未来的人工智能教育必将指向更高级的心理活动。

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张晓峰

姜莉

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